Kohlebergbau: Früherkennung von Überhitzung während langer Fahr- und Förderzyklen

Das Szenario

Während langer Fahrten mit hoher Geschwindigkeit sind die Laufwerksrollen einem erhöhten Risiko der Überhitzung ausgesetzt.

Ein Praxisbeispiel aus einem Kohlebergwerk an einem 300-Tonnen-Mining-Bagger.

Unsere Vorgehensweise

Eine Laufwerksrolle wurde während realer Fahrbewegungen mithilfe integrierter TRUST ITM®-Sensoren überwacht. Das System erfasste kontinuierlich die interne Rollentemperatur, die Außentemperatur sowie die Fahrgeschwindigkeit der Maschine.

Während einer 3,29 km langen Fahrbewegung erkannte der TRUST ITM®-Sensor einen ungewöhnlichen Anstieg der Innentemperatur und löste bei 90 °C einen Alarm aus, obwohl die Außentemperatur weiterhin unauffällig erschien.

Innerhalb von weniger als 30 Minuten stieg die Innentemperatur auf 112 °C an, wobei die Temperaturdifferenz zwischen Innen- und Außentemperatur bis zu 58 °C betrug.

Eine zweite Übungsfahrt bestätigte dasselbe Verhalten. Nach dem Alarm wurde die Laufwerksrolle ausgebaut und inspiziert, um ihren tatsächlichen Zustand zu bewerten.

 

 

„Die Überwachung des tatsächlichen inneren Zustands von Komponenten ist entscheidend, um die Sicherheit zu erhöhen und fundiertere Instandhaltungsentscheidungen unter anspruchsvollen Bergbaubedingungen zu ermöglichen.“

 

Das Ergebnis

Die Inspektion zeigte interne Schäden, obwohl äußerlich keine sichtbaren Auffälligkeiten erkennbar waren. Die Blockierung von Welle und Buchse, die Verschlechterung des Schmierstoffs und die Übertragung von Bronze bestätigten, dass sich bereits interne Schäden abzeichneten.

Durch die direkte Temperaturmessung im Bereich der Buchse erkannten die integrierten TRUST ITM®-Sensoren die interne Überhitzung deutlich früher, noch bevor diese äußerlich sichtbar wurde. Damit wurde nachgewiesen, dass die Außentemperatur allein nicht immer ein zuverlässiger Indikator für den Zustand der Laufwerksrolle ist.

Generierte Vorteile

Früherkennung innerer Schäden

Verbesserte Betriebssicherheit

Datengestützte Wartungsentscheidungen